CARACTERES INTELIGENCIA ARTIFICIAL A.I

CARACTERISTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A.I

• Los computadores no pueden manejar  verdaderos significados.

• Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).

• Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.

• Las máquinas no pueden pensar realmente. 

• uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. 

• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.

• El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado  

• Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico

• i bien la idea de la máquina inteligente nos ha acompañado desde hace mucho, con ejemplos como el Golem o los robots de la Ciencia Ficción, el término “Inteligencia artificial” se empleó por primera vez en 1956, por John McCarthy, eminente computista norteamericano quien contribuyó enormemente a este tipo de estudios.

Historia de la inteligencia artificial en la vida humana

Breve historia de la Inteligencia artificial

La mayoría de nosotros tenemos un concepto de la Inteligencia artificial alimentado por las películas de Hollywood. Exterminadores, robots con crisis existenciales y píldoras rojas y azules. De hecho, la IA ha estado en nuestra imaginación y en nuestros laboratorios desde 1956, cuando un grupo de científicos inició el proyecto de investigación “Inteligencia artificial” en Dartmouth College en los Estados Unidos. El término se acuñó primero ahí y, desde entonces, hemos presenciado una montaña rusa de avances (“¡Vaya! ¿Cómo sabe Amazon que quiero este libro?”), así como frustraciones (“esta traducción es completamente errónea”).  

Al inicio del proyecto, el objetivo era que la inteligencia humana pudiera ser descrita de forma tan precisa que una máquina fuera capaz de simularla. Este concepto también fue conocido como “IA genérica” y fue esta la idea que alimentó la (asombrosa) ficción que nos daría entretenimiento ilimitado.

Sin embargo, la IA derivó en campos específicos. Con el paso del tiempo, la ciencia evolucionó hacia áreas de conocimiento específicas, y fue entonces que la IA comenzó a generar resultados significativos en nuestras vidas. Fue una combinación entre el reconocimiento de imagen, el procesamiento de lenguaje, las redes neuronales y la mecánica automotriz lo que hizo posible un vehículo autónomo. En ocasiones, el mercado se refiere a este tipo de avances como “IA débil”.  

La siguiente tabla muestra algunos acontecimientos importantes en la historia de la Inteligencia Artificial.

Año	Acontecimiento
1842	Lovelace: máquina analítica programable
1950	Turing: la prueba de Turing
1956	McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon celebran la primer conferencia sobre IA
1965	Weizenbaum: "ELIZA", el primer sistema especialista
1993	Horswill: "Polly" (robótica basada en el comportamiento)
2005	TiVo: tecnología de recomendaciones
2011	Apple, Google y Microsoft: aplicaciones móviles de recomendaciones
2013	Varios: avances tecnológicos en aprendizaje automático y profundo
2016	Google DeepMind: AlphaGo supera a Lee Sedol en el juego “Go”

introduccion sobre inteligencia artificial

1. Definición de Inteligencia artificial

La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.

Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades (big data), identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que la IA permite que nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos (hablaremos sobre esto más adelante) y otras técnicas de IA en aplicaciones que utilizamos diariamente.

• Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural
• Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos con base en el reconocimiento de imagen
• Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de canasta de compra
• Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo real